Künstliche Intelligenz gestaltet IT-Netzwerke

Aktuell wird Künstliche Intelligenz (KI) heiß diskutiert. Denn KI übernimmt an vielen Stellen Aufgaben, die früher qualifizierte Mitarbeiter ausgeführt haben. Auch Computernetzwerke können nun von Systemen mit künstlicher Intelligenz gestaltet und gewartet werden. Welche Auswirkung das auf die Netzwerke der Zukunft hat, zeigen wir in diesem Beitrag.

 

Mehr Unternehmen können Netzwerke umsetzen
Ein komplexes Netzwerk zu konzipieren ist eine anspruchsvolle Ingenieursleistung. Nur wenige Fachleute verfügen dafür über die nötigen Kenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrungswerte. Um Netze zu verbessern kann KI eingesetzt werden und so mehr Menschen ermöglichen, solche Vorhaben umzusetzen. Dazu müssen Forschungsergebnisse und Erfahrungen in einen KI-Algorithmus fließen. So kann das Wissen vergrößert und weiterentwickelt werden. Durch den Einsatz von KI werden mehr Menschen und Unternehmen in der Lage sein, Netzwerke zu konzipieren und Innovationen umzusetzen. Außerdem werden diese Netze deutlich leistungsfähiger sein als ihre Vorgänger.

 

Komplexere Netzwerke
Netzwerke sind aufgrund ihrer globalen und vielschichtigen Architektur zunehmend komplexer geworden. Vor ein paar Jahren hätte man sogar noch argumentieren können, dass sich die Komplexität der Netzwerke schneller entwickelt als technologische Innovationen. Heute ist es so, dass KI der Schlüssel dafür ist, zukunftssichere Netze zu implementieren, die auch mit den steigenden Anforderungen künftiger Technologien wie selbstfahrende Autos, Virtual Reality und dem Internet der Dinge (IoT) umgehen können.

 

Der Faktor Mensch
Die Entwicklung eines IT-Netzwerkes basiert auf mathematischen und logischen Überlegungen. Ingenieure sind talentiert, aber dennoch immer noch Menschen mit Angewohnheiten, persönlichen Präferenzen und Vorurteilen. Alte Angewohnheiten sind oftmals schwer abzulegen und aus psychologischer Sicht neigen Menschen dazu, genauso weiterzuarbeiten, wie sie es bisher getan haben. Dies kann Menschen davon abhalten, mögliche Alternativen auszuprobieren, wenn der Prozess bisher problemlos lief. Instinktiv packen wir erst einmal die Dinge an, die offensichtlich verbessert werden müssen. Genau das unterscheidet Menschen von Maschinen.

 

Machine Learning
Den menschlichen Ansatz, Netzwerke zu entwickeln, wird Machine Learning komplett umkrempeln. Rechenleistung kombiniert mit KI wird potenzielle Entwicklungs- und Managementtechniken ermöglichen, die wir erst noch entdecken müssen; aber intelligente Algorithmen, die sich selbst verbessern und weiterentwickeln, werden mit der Zeit wachsen.

 

KI auch in Sicherheit und Wartung
Nicht nur in der Entwicklung sondern auch in Wartung und Sicherheit kann künstliche Intelligenz gute Dienste leisten. Derzeit werden Netzwerke in puncto Sicherheit von Algorithmen überwacht, die nach anomalen Anhäufungen von Traffic und Aktivitäten Ausschau halten, die von einer schädlichen Attacke wie etwa Distributed Denial of Service (DDoS) oder versuchten Hacker-Angriffen verursacht werden.

 

Zunehmende Intelligenz
Durch KI werden die Algorithmen sogar immer intelligenter und finden schneller Methoden, um Angriffe zu antizipieren und das Netzwerk zu säubern. Ein weiteres Beispiel: AI wird Traffic besser vorhersagen können, da Daten in Echtzeit gesammelt und analysiert werden. Netzwerk-Manager können sich somit besser auf große Events vorbereiten, durch die bestehende Infrastrukturen oftmals an ihre Grenzen gebracht werden, wie etwa die Fußball-WM.

 

Hybride Netzwerke
Bei künftigen software-definierten Wide Area Networks (SD-WAN) wird KI auch eine zentrale Rolle spielen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es SD-WAN, eine neue Art des hybriden Netzwerks einzusetzen, welches die Skalierbarkeit des Internets mit der Sicherheit und Zuverlässigkeit eines Private Networks vereint. Die Möglichkeit, Datenströme automatisch und dynamisch zwischen dem Internet und dem privaten Netzwerk umzuleiten, gibt Mitarbeitern schnellen und sicheren Zugang zu Applikationen und Daten – unabhängig von Zeitpunkt und Standort. Durch diese Kombination aus KI-entwickelten Topologien und KI-getriebenem Software-definiertem Networking entsteht eine grundlegende Evolution der Netzwerke. Eine Idee, die sich daraus ableiten lässt, wäre ein universelles Netzwerk, ähnlich einem lebenden, globalen Ökosystem.

 

Es wird einfach funktionieren
Telekommunikationsanbieter streben heute danach, ihren Kunden stets die bestmögliche Vernetzung zu bieten. Allerdings: Egal, welches Level beim automatisierten Switching oder welche Möglichkeiten in das Netzwerk programmiert werden, die Netze „denken“ immer noch nicht aktiv für sich selbst. KI kann dies radikal ändern und ermöglicht es, uns von der traditionellen Netzwerk-Matrix zu lösen. Die allgegenwärtige Netzwerktopologie wird sich dank KI weiterentwickeln. Alles wird überall vernetzt sein und wir werden jederzeit und überall Daten sammeln können. Wir werden uns keine Gedanken mehr darüber machen müssen, ob wir WLAN, ein mobiles Netzwerk, Bluetooth oder eine der vielen IoT-Netzwerktechnologien nutzen. Es wird einfach funktionieren. Letztlich werden wir kein mobiles Endgerät, Wearable oder anderes Endgerät benötigen, um auf dieses Netz zugreifen zu können. Die unzähligen Applikationen verschmelzen zu einer virtuellen Plattform, mit der Anwender interagieren.
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Quellen:

AI wird Netzwerke von morgen mitgestalten

Wie künstliche Intelligenz Arbeit und Gesellschaft verändert

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